研究方法
首先,选用如图2所示的国内外具有高度学科影响力的同行评审文章和美国风景园林设计师协会(ASLA)研究组设计奖项作为样本,应用二次研究和档案研究方法对每个样本进行分析,并创建“21世纪风景园林技术模型”。
该模型对样本中所涉及的“数字技术”“风景园林核心领域”“风景园林研究主题”及“21世纪风景园林技术”进行分类,并通过德尔菲法与专家讨论以提升分类的准确性。而后,通过对于“21世纪风景园林技术”明细结果的分类得出其定义与种类。其次,通过荟萃分析法利用该模型分析风景园林核心领域与主题的关系,凸显其作用。再次,基于扎根理论原理,利用专家访谈法探求21世纪风景园林技术在学科发展中的影响。
该模型对样本中所涉及的“数字技术”“风景园林核心领域”“风景园林研究主题”及“21世纪风景园林技术”进行分类,并通过德尔菲法与专家讨论以提升分类的准确性。而后,通过对于“21世纪风景园林技术”明细结果的分类得出其定义与种类。其次,通过荟萃分析法利用该模型分析风景园林核心领域与主题的关系,凸显其作用。再次,基于扎根理论原理,利用专家访谈法探求21世纪风景园林技术在学科发展中的影响。
2.1 二次研究与档案研究
2.1.1 研究样本选取
弗雷林(Frying)在1994年指出,风景园林在实践和研究中产生新知识的主要模式有2个[20]:1)通过设计之研究(Research through Design,Rt D);2)服务设计之研究(Research for Design,Rf D)。Rt D主要是在设计实践过程中研究生成新知识,而Rf D是为了优化规划设计,结合相关学科(如生态学、水文学、城市规划学等)进行科学性研究,从而生成新知识[21-28]。
根据上述分类,将同行评审文章作为Rf D的主要研究样本,选取行业内最具有代表性的设计实践奖——美国风景园林师协会(ASLA)设计研究组奖作为Rt D的主要研究样本。
以表2中4本受高度关注的学科期刊为研究样本来源,并增添3本国际大型风景园林学协会的下属期刊:Landscape Research Record(美国风景园林教育协会所属)、Journal of Digital Landscape Architecture(世界数字风景园林协会所属)和《中国园林》(中国风景园林学会所属)。由于本文着重探求21世纪以来“数字技术”背景下的风景园林技术概念,故筛选样本杂志中自2000年以来以“数字技术”作为研究工具的文献作为有效样本进行分析。
具体数据来源包括:Journal of Digital Landscape Architecture (2016—2021)、Landscape Research (2015—2021)、Landscape Journal (2013—2021)、Landscape Review (2013—2021)、Journal of Landscape Architecture (2013—2021)、Landscape Research Record (2011—2021)和《中国园林》(2011—2021)。
具体数据来源包括:Journal of Digital Landscape Architecture (2016—2021)、Landscape Research (2015—2021)、Landscape Journal (2013—2021)、Landscape Review (2013—2021)、Journal of Landscape Architecture (2013—2021)、Landscape Research Record (2011—2021)和《中国园林》(2011—2021)。
2.1.2 数据收集与分析
将每篇文献进行编号,识别和分类数字技术明细、所属风景园林核心领域、所属风景园林主题、所使用的风景园林技术。表3为每个样本的分析框架及其所形成的21世纪风景园林新技术。同时,提出了识别样本“数字技术”“风景园林主题”及“风景园林核心领域”的3个步骤:首先阅读每个样本资料中的“摘要”“研究方法”和“结论”,生成初始分类;然后将该结果发送给15位业内研究风景园林核心领域的专家讨论其合理性;最后通过德尔菲法校对确认最终的分类结果。
2.2 扎根理论
2.2.1 专家访谈内容
专家访谈的目的是探讨21世纪风景园林技术对于未来学科发展的意义。本次访谈共邀请了25位行业内拥有5年以上从业经验的专家(设计师、科研人员、教师)。在进行专访时,笔者预先介绍了本研究定义的21世纪风景园林技术,而后采访以下问题。
问题1:您如何看待21世纪风景园林技术?它对您的研究和实践有何作用?
问题2:您是否认可本研究对21世纪风景园林技术的定义?
问题3:如果是,那么它对未来学科发展的意义是什么?如果否,您的理由是什么?
2.2.2 数据收集与分析
对访谈内容进行分析,并运用扎根理论对内容进行关键信息提取。信息重点包括受访者年龄和教育背景、对数字技术和风景园林数字技术之间关系的看法,以及对于21世纪风景园林数字技术对未来的影响的看法。进而将这些观点分类、组合,以此生成结论(图3)。