摘要:【目的】在陆海统筹思想推动下,中国海岸带景观研究进入蓬勃发展期,亟须对既有中外相关研究展开系统梳理,以明确未来研究的核心方向和重点需求。
【方法】基于计算机深度学习的语义识别技术,对1000余篇国内外海岸带景观文献进行主题聚类和深度分析,厘清海岸带景观研究在过去40年的发展历程。
【结果】学界关注热点由海岸带景观在应对气候变化、维持生态系统稳定等刚需问题上的重要作用,逐步拓展为在人本导向发展路径下对海岸带景观自然生态、经济文化和景观风貌等价值的关注,并提炼出三大趋势性变化。
【结论】据此,未来中国海岸带景观研究首先需要切实回应全球气候变化所带来的问题;其次应重视海岸带景观风貌与空间品质,注重保护和凸显景观地方性,打造符合人本需求的高品质海岸带空间;此外,还应从理论和实践上同步推进陆海统筹研究成果的融合应用和规划管理机制的协同落地,有序推动海岸带可持续发展这一长期目标的实现。
海岸带(coastline)通常指陆地与海洋相互影响、作用的交界地带[1],对区域物质循环、气候变化[1]、生态系统稳定[2]、经济文化发展[3]等具有重要意义。学界长期探讨海岸带景观对于全球气候变化的应对[4-6]、海洋经济发展[7-8]、海洋生态系统保护[9-11]以及景观风貌资源的挖掘与利用[12]等核心议题,至今已形成体系化、层次化的海岸带景观研究成果。
海岸带景观研究始于20世纪80年代。从发文量上看(图1),早期研究者主要以美国与澳大利亚学者为代表,此后,英国、加拿大与中国等国的研究也进入迅速发展期。尤其在2010年之后,中国一举超越澳大利亚、英国和意大利,发文量在该研究领域占据第二位,仅次于美国。海岸带景观研究发展在约40年间整体经历了3个重要阶段。第一阶段(1982—1992年):以海岸带景观生态学为代表的学科分支率先兴起,集中应对气候变化和人类海洋活动所造成的海岸带环境破坏、生态脆弱、资源承载力低下等问题。第二阶段(1992—2012年):以前期生态学研究成果为支撑,基于生态安全管理理论的海岸带综合管理研究体系逐步确立,重点探讨缺乏统筹指导的海岸带开发管理混乱等问题;突破行政边界的海岸带综合管理研究体系也在一定程度上启发了陆海统筹的可持续规划思想。相关研究因此迈入第三阶段(2012年—2022年):在这一时期,受人本主义思潮影响,海岸带的城市景观风貌资源和公共空间的属性也逐渐受到关注(图1)。
中国拥有约3.3万km的绵长海岸线(其中大陆岸线1.8万km),岸线特征明显[13],发展潜力巨大。近年来,沿海发展战略的提出、国土空间规划的推行[14]和近海养殖的全面取缔,从顶层机制体现了中国对海岸带地区自然生态、经济文化和景观风貌等价值的高度重视。
海岸带作为国土空间规划的重点关注区域和城市公共空间体系的重要组成部分,未来将在沿海地区应对气候变化、维稳生态格局、激活海陆关系、塑造景观地方性、承载城市公共生活等方面持续发挥重要作用[15]。因此,中国海岸带景观研究也迎来了全新的发展机遇。在此背景下,笔者对国内外近40年间的海岸带景观研究展开系统综述,梳理其发展脉络和趋势变化,研判中国海岸带景观研究的现有理论基础和不足,回应海岸带高品质塑造和科学化管理的更高要求,为探索新时代国土空间规划体系变革中的海岸带景观发展方向提供思路。
海岸带作为国土空间规划的重点关注区域和城市公共空间体系的重要组成部分,未来将在沿海地区应对气候变化、维稳生态格局、激活海陆关系、塑造景观地方性、承载城市公共生活等方面持续发挥重要作用[15]。因此,中国海岸带景观研究也迎来了全新的发展机遇。在此背景下,笔者对国内外近40年间的海岸带景观研究展开系统综述,梳理其发展脉络和趋势变化,研判中国海岸带景观研究的现有理论基础和不足,回应海岸带高品质塑造和科学化管理的更高要求,为探索新时代国土空间规划体系变革中的海岸带景观发展方向提供思路。
1研究方法
1.1文献检索及筛选
笔者选择目前较为权威的文献检索平台——中国知网(CNKI)和WebofScience(WoS)分别作为中英文海岸带景观文献检索平台[16]。
在WoS核心数据库中采用“coastallandscape”和“coastalplanning”进行关键词初步检索,限定学科为urbanstudies①,保证搜索结果与综述预期方向一致,初步获取文献共900余篇;将获取的检索信息进行第二轮人工筛选,根据题目与摘要判断文献与本研究主题的相关性,删除重复或无关的文献,最终获得820篇英文文献。
在中国知网中以与英文检索词对应的中文词组“海岸带景观”和“海岸带规划”作为检索关键词,限定学科为建筑科学与工程学科②,初步获取200余篇文献;经第二轮人工筛选,最终获得186篇中文文献。
以上中英文检索文献均不设时间限制,检索结果中的文献最早发表于1982年左右。文献类型包括期刊论文、学位论文和会议论文等。
1.2文献分析方法
因筛选出的文献数量较多,笔者首先借助计算机深度学习的语义识别和聚类方法对目标文献进行初步整理、分类和归纳,明确海岸带景观研究的重要方向;其次结合传统文献分析方法对各方向进行分析和讨论。
笔者采用Citespace知识图谱软件对英文文献进行关键词提取和聚类[17-19]。首先对820篇英文文献作者的所属国籍及发表年限进行图谱分析,便于后续判断发展历程和趋势;其次对文章关键词提取聚类,人工对软件聚类结果进行二次归纳和调整,最终得到英文文献主题的分类结果。
采用微词云软件对筛选出的186篇中文文献进行文献关键词的提取和聚类[20]。首先利用微词云软件的词语提取功能对中文文献摘要进行常用词提取,文献摘要具有数据信息完整、话题集中、用词规范、易识别等特点,
保证了第一轮提取信息的准确性;由于文献中有较多的专业术语不属于常用词,故采用新词提取功能对摘要进行二轮提取,人工删除介词、部分动词等不具有分类特征的词;最终对包含493个主题词的词库进行聚类,获得中文文献的主题分类结果。
最后以主题聚类分析结果为脉络,对中英文文献进行分析,围绕国内外海岸带景观的研究发展沿革、趋势变化和热点方向展开讨论。