基于游客自愿拍摄法的滨河绿地植物景观偏好研究——以郑州为例

 

摘要：滨河绿地拥有水、陆域相结合的自然资源，是城市居民日常休闲、娱乐、社交的重要场所。从游人需求角度出发，探究游人偏好何种植物景观，对滨河绿地的植物景观设计具有重要的参考与借鉴意义。以郑州市东风渠、七里河、熊耳河3条河流滨河绿地为例，在调研分析滨河绿地植物多样性水平的基础上，运用游客自愿拍摄法(VSEP)收集游人拍照点位置及偏好植物景观照片，并借助ArcGIS和SPSS软件分析游人拍照点空间分布特点及植物景观偏好影响因素。

结果表明：游人在动态游览时对滨河绿地整体植物多样性感知程度较低，更关注视野范围内较小面积样地的植物种类丰富程度；近水道路植物景观空间、滨水植物景观空间为拍摄点密集区域；游人拍摄照片时关注植物个体特色、植物景观空间及个人在植物景观空间中的感受；游人偏好的植物景观空间普遍具有植物种类及观赏特性丰富、可进入草地面积大、地形起伏、有花卉装饰、空间视线开敞、与水体相结合、色彩和谐、适中的硬质铺装面积及绿视率等特点。

 

滨河绿地拥有水域、陆域有机结合的环境优势，具有物种多样、食物链复杂、生境敏感、景观类型丰富的特点，是城市居民休闲、娱乐、社交的重要场所[1]。植物是滨河绿地的重要组成部分，滨河绿地景观及生态功能的发挥在很大程度上依赖于植物景观[2]。在进行滨河绿地植物景观营造时，丰富的植物种类有利于提高群落稳定性，增强其生态效益。

此外，随着以人为本的思想逐渐深入人心，越来越多的研究表明有公众参与、符合公众审美及生活需求的景观才能实现可持续发展。因此，在进行滨河绿地植物景观营造时仅考虑“生态效益”或“视觉景观”都具有片面性，了解植物多样性与公众植物景观偏好之间的关系，探究如何营造兼具生态效益及人群偏好的植物景观具有重要意义。目前，国内关于滨水区植物景观偏好的研究主要集中于植物群落景观评价[3-4]、配置模式优化[5]、影响因素分析[6-7]、游人感知要素分析[8-9]等方面，研究方法主要为SBE法[10]、AHP法[11]、SD法[12]等，数据收集多采用问卷调查与访谈的方式[13]，这些方法多由研究者初步筛选植物景观照片后再由相关人员进行打分评价，与游人在实地游览过程中的植物景观偏好可能存在偏差。

 

游客受雇拍摄法(VEP)最早由Cherem和Traweek于20世纪70年代提出，最初只用于提取目的地形象属性，后被广泛应用于景观审美、户外娱乐体验等研究中[14]。游客自愿拍摄法(VSEP)在VEP的基础上发展而来，该方法赋予被试者自主拍摄偏好景观的权利，能更准确地表达被试者的真实想法及偏好[15]。两步路户外旅行平台拥有的“户外助手”手机App是国内强大而专业的户外应用之一，可在游人游览过程中提供轨迹记录、照片拍摄、兴趣点标注等功能。

为全面、客观了解游人在滨河绿地游览时的行为特征、关注点、植物景观偏好影响因素，本研究以郑州市中心城区3条滨河绿地作为调研对象，对滨河绿地植物多样性进行总体调研，采用游客自愿拍摄法(VSEP)，招募志愿者借助两步路“户外助手”App进行数据收集，从游人拍照点空间分布、照片拍摄理由、植物景观偏好影响因素等方面分析游人植物景观偏好特点及其与植物多样性之间的关系，旨在为滨河绿地的植物景观设计提供参考和借鉴。

 

1研究对象确定

 

郑州市中心城区共有9条河流，选择植物景观现状良好、公众使用频率高的东风渠、熊耳河、七里河3条河的滨河绿地作为研究区域。3条河流在发挥河道基本功能的基础上，通过景观改造营造了优美的滨河游憩空间，为附近居民日常休憩娱乐提供场所，兼具防洪排涝、景观、生态、文化等多种功能。选择3条河流植物景观效果较好的区段进行调研(图1)，东风渠调研区域为从中州大道至北环快速路之间约5km的区段；七里河为从陇海快速路至东风南路之间约4.5km的区段；熊耳河为从通泰路至与东风渠交汇口之间约4.5km的区段。

 

2数据收集

 

为分析植物多样性与公众植物景观偏好之间的关系，本试验数据采集分为滨河绿地植物多样性数据采集、游人植物景观偏好数据采集两部分。

 

2.1滨河绿地植物组成及多样性数据采集分析

 

2020年6—9月，采用样方法对研究区域植物多样性进行调查，样方面积为400m2(20m×20m)。测量样方内乔、灌木层植物种类的名称、生活型、株数、株高、冠幅、胸径(地径)、生长状况、应用形式、观赏特性等指标，草本层植物种类的名称、株数、株高、盖度、生长状况、应用形式、观赏特性等指标(表1、2)。3条滨河绿地共设置了125个样方，其中东风渠50个、七里河30个、熊耳河植物多样性能反映群落植物种类丰富程度及群落生长稳定状态，从物种丰富度、物种多样性、优势度和均匀度4个方面，选择Margalef指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数、Pielou指数进行计算，公式如下。

 

1)物种丰富度指数(RichessIndex)。Margalef指数：(S-1)/lnN

 

(1)2)物种多样性指数(SpeciesDiversityIndex)。Shannon-Wiener指数：H＇=1ln(2)

(3)3)优势度指数(DominanceIndex)。Simpson指数：

(4)4)物种均匀度指数(EvennessIndex)。Pielou指数：

 

(5)式中，N为研究区域内所有物种的个体数总数；Ni为每个植物的个体数总数；S为研究区域内物种数。

 

2.2滨河绿地游人植物景观偏好数据采集分析

 

采用游客自愿拍摄法(VSEP)，借助两步路“户外助手”App进行游人植物景观偏好数据收集。在研究人群选择上，结合相关文献及客观条件，选择青年群体作为研究对象。一方面，青年人群体数量庞大，且近年来青年人越来越注重康体健身，使用滨河绿地的频率逐渐升高。另一方面，相关研究表明，相比老年及家庭群体，中青年群体在公园中游览路程更长[16]。考虑本次试验采用游客自愿拍摄法，游人游览范围将较大程度影响照片拍摄质量及后期分析的全面性及科学性，故选择体力更好、游览路程更长、游览范围更广、景观拍摄点更为全面的青年群体作为在18~24岁，男女生比例控制为1:1。

被试者均为首次进入调研区域，对场地熟悉度较低。试验过程中，志愿者可在规定路段内自由行走并沿途拍摄其偏好的植物景观照片，两步路App将实时记录志愿者行动轨迹及拍照点位置。游览结束后，要求志愿者以简短文字对其拍摄照片的拍摄理由进行描述，便于分析游览过程中志愿者关注的植物景观特征。而后对志愿者的拍照点位置、文字描述、拍摄照片进行量化分析，探究被试者植物景观偏好影响因素。

 

2.2.1志愿者拍照点数据分析

 

为了直观表现志愿者拍照兴趣点的空间分布和密度，运用ArcGS软件对志愿者拍照点进行分析。I在研究区域建立20m×20m的渔网，统计每格渔网内的拍照点数量。将拍照点按聚集密度从高到低分为一、二、三、四级热点区，分别以红色、橙色、黄色、绿色表示，其中一级热点区拍照人数最多。

 

2.2.2志愿者描述文字分析

 

整理志愿者照片拍摄理由的文字描述内容，利用“图悦”进行词频分析，并对词汇进行分类整理、频次统计，通过分析高频特征词探究志愿者游览过程中关注的植物景观要素。

 

2.2.3景观特征因子量化

 

选择不同等级热点区作为样地，从志愿者拍摄照片中选择拍摄角度好、画面清晰、拍摄对象明确全面的照片作为样地照片。利用方格数量法对样地照片物理及空间要素进行量化。通过分析相关文献[17-21]选择照片中影响志愿者植物景观偏好的视觉要素(表3)，使用Photoshop对样地照片进行处理，以38×67个透明方格网完全覆盖照片，用不同颜色的色块代表相应的评价指标，计算不同指标所占格数与总网格数的比值，得出不同指标在照片中所占的比例[18](图2)。

 

 

绿视率的测量方法亦采用方格数量法，计算绿色植物所占格数与总格数的比值(图3)。对比分析不同等级样地物理及空间要素量化因子，初步探究志愿者偏好的植物景观空间特征。

 

2.2.4SPSS分析

 

以游人拍照数量为因变量，以滨河绿地植物多样性指标为自变量，运用SPSS软件进行相关性关系，分析志愿者植物景观偏好与滨河绿地植物多样性水平之间的关系。