3.1景观意象维度结构分析
通过图像标签分析得到样本照片的景观要素单标签、空间尺度单标签和图像内容识别多标签结果，以此作为归纳景观意象维度结构的依据。因此湖泊公园的景观意象可解构为两大景观类型、8类景观要素、4层空间尺度和38项意象元素 (见2.1)。
3.2景观类型及景观要素分析
在VertexAI平台上通过构建的AutoML模型对16883张景观照片进行批量预测，删除预测数据中置信度值低于0.5分的样本数据，最后保留可用于分析研究的15656张照片数据。
经过整理得到7个湖泊公园景观类型的感知分析结果 (图7) 和景观要素的感知强度分析结果 (图8)。总体来看，湖泊公园中自然景观 (60.92\%) 的感知高于人文景观 (39.08\%)，其中沙湖公园和月湖公园的自然景观感知强度尤其高；水体景观、林木景观和历史文化是湖泊公园的核心感知要素，其占比超过所有要素的半成 (55.07\%)。
由此可知，湖泊公园中水景作为最重要的构景要素也是最受人们欢迎的景观要素，这也反映了人们的亲水心理以及对自然风景的向往很大程度上影响了其感知偏好；除此之外，历史文化得到高度感知的原因在于其代表了城市重要的景观风貌，武汉市作为国家历史文化名城，楚文化的重要发祥地，城市多处旅游地的风景、建筑都展现着浓厚的人文历史风貌，引起了游客的强烈感知。其次，由于每个公园的自身定位和景观特色差异较大，每个公园的特性感知要素也不尽相同 (表3)。
3.3空间尺度分析
通过空间尺度分类模型识别景观照片，分析游客对景观的空间感知偏好，可得游客对7个公园中宏观 (28.92\%)、中观 (28.88\%) 和微观 (31.52\%) 3种尺度的景观感知差异不大，对微距景观的感知略低 (11.34\%)。由图9可得，人们在宏观 (81.21\%) 和微距 (99.94\%) 尺度上对自然景观的感知要明显高于人文景观，其中以广阔的水体景观和特写花卉景观为主；在中观 (56.19\%) 和微观 (56.11\%) 尺度上，人们对人文景观的感知略高于自然景观，其中以开阔的道路环境、交往尺度下的林木景观和细节感强的历史文化景观为主。即在湖泊公园的空间感知层面，人们更偏好于空间广阔深远的自然景观和精细化设计的人文景观。
3.4意象元素分析
利用图像内容识别模型识别景观照片中的意象元素，通过置信度筛选，每张照片保留1 \sim 8个标签，最终得到42365个标签数据，平均每张照片分配到2.7个标签。通过38项意象元素的感知频率，可得湖泊公园景观意象元素的感知共性为：常绿树 (25.96\%)、湖泊 (10.86\%)、背景建筑群 (7.82\%)、草地 (6.93\%) 和倒影 (4.90\%) 的感知最强，这也契合了湖泊公园的景观特色和现实情况，由于研究地均位于武汉中心城区，建筑密度较高，背景建筑群入镜景观照片十分普遍。除去5项共性意象元素外，根据每个公园中感知较强的特性意象元素总结不同公园的感知特性并分析其感知偏好原因 (表3)。
