数字化背景下人机交互对景观感知的3个影响

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人机交互对人的思维认知影响
人机交互在思维方式、行为方式和体验需求三个层面对人的影响模型图
图2:人机交互在思维方式、行为方式和体验需求三个层面对人的影响模型图

思维方式:机械思维转变为大数据思维

人机交互主要通过传感设备对人的行为数据(如表情、动作、声音等的变化)与环境数据(如温度、湿度、空气质量、光照等的变化)进行监测与捕捉,经过算法运算后,以光效、图像等形式进行可视化输出,从而引导人或环境做出相应反馈[24]。人机交互不仅打破了原有“人—计算机”的单线程联系方式,还构建了人与智能机器相互联系和影响的新型模式。人机交互模式对人的思维方式、行为方式和体验需求3个层面均产生了重要影响(图2)。

机械思维的2个核心特点是确定性和因果关系,即认为世界变化的规律是确定的,事物间存在着一定的因果关系,但当人们意识到社会的复杂性后,发现不确定性才是社会的常态[25]。数字技术带来各个领域数据的爆发式增长,让人们获得海量数据的同时,也意识到数据中蕴含的巨大潜力和价值。大数据分析为人们提供了解决问题的新思路,因为大数据中所包含的信息可以帮助人们消除不确定性,单一数据的误差也可以在海量数据面前被最小化。

而且因果关系在某种程度上也可以被相关关系所取代,人们思考问题可以不再过分依赖精确的因果关系,而是关注数据间的相关关系,并通过研究数据间的内在逻辑得到一般性规律。当前,人们开始利用大数据分析的结果进行辅助管理和应用决策,人们的思维方式也逐渐从传统的机械思维转变为更具开放性和前瞻性的大数据思维[26]。

行为方式:物理空间行为转变为线上线下结合

随着人机交互的载体如手机、摄像机、传感器等设备的广泛使用[27],人—环境之间形成新的“人—机器—环境”智能增强生态链,依托物联网,人与环境突破物质空间和时间限制的强粘性关系[28],人的行为方式更具有即时性、远程性和虚实结合性。即时性体现在传统的人与环境的交互模式需要提前考虑时间成本,而在人机交互的背景下可以做到“瞬时体验、即时反馈”;远程性体现在人机交互忽略了可达性的因素,削弱了传统体验中的物理空间,包括交通、地理等众多因素对人与环境体验的影响;虚实结合性体现在人与机器的交互,能够打破三维空间的限制,带来线上线下的多元体验。

体验需求:静观的空间逻辑转变为互动的体验逻辑

人机交互的过程可以收集大量的个人数据,通过对这些数据的分析处理,可以对个体的社会属性、个性偏好、行为习惯等方面进行用户画像,产生可识别的标签定义,从而为个体推送个性化信息或提供定制化服务,在这一过程中,个体的意志和行为得到更多的关注,个体在习惯于这种体验的同时,会催生更多的个性化需求,这种需求也从生活体验扩展到景观体验中,对景观的功能需求从静观的空间逻辑转变为互动的体验逻辑,人们已不再满足于在被规划好的景观空间中静观,而是愈发倾向于主动参与到景观中形成互动,注重通过个人的行为获得个性化和多样化的体验。

同时人们也习惯于借助各种智能机器进行互动,如大部分的游客已经习惯用手机扫描植物科普牌的二维码,获得植物的科普信息。所以,智能机器在景观体验中扮演着越来越重要的角色。

常见问题(FAQ)

“机械思维”和“大数据思维”的根本区别是什么?人机交互如何促进了这种转变?
根本区别在于对“因果关系”的依赖程度和对“不确定性”的容忍度。机械思维追求精确的、单一的因果关系,认为世界是确定的、可预测的。大数据思维则更关注数据间的“相关关系”,接受世界的复杂性和不确定性,通过海量数据分析寻找一般性规律。人机交互通过传感器、算法等不断产生和处理海量、多源的数据,使人们能实时观测到复杂系统的涌现行为(如环境变化、人群流动),从而在实践中直观感受到简单因果解释的局限,并学会利用数据相关性进行预测和决策,潜移默化地推动了思维范式的转变。
“线上线下的行为结合”具体体现在哪些方面?它对传统的景观空间体验有何冲击?
体现在三个方面:1)即时性:借助移动设备和AR/VR,可瞬间获取景观信息或叠加虚拟内容,无需长时间实地考察。2)远程性:通过直播、360°全景等方式,可“身临其境”地体验远方景观,地理距离被削弱。3)虚实结合性:在实体空间中用手机扫描获取信息、参与AR游戏,或在虚拟空间中游览数字孪生景观。这对传统体验的冲击在于:它打破了景观体验对“身体在场”的绝对依赖,景观的“可及性”和“可读性”被重新定义,体验从单一的、被动的“静观”拓展为多维的、主动的“虚实交融的探索”。
为什么说景观体验的需求从“静观的空间逻辑”转向了“互动的体验逻辑”?其背后的社会技术动因是什么?
这种转向是因为人们不再满足于作为被动的观赏者,而希望成为能影响、参与甚至创造体验的主动参与者。其背后动因是:1)技术赋能:人机交互技术(传感、AR、智能终端)使人能轻易地与景观环境进行双向“对话”并得到即时反馈,互动成为可能。2)数据驱动的个性化:技术能捕捉个体行为数据并提供定制化内容(如根据你的位置推送相关历史故事),人们习惯了这种“为我而生”的个性化服务,并期望景观体验也能如此。3)消费文化变迁:在体验经济时代,人们更看重“过程”和“感受”,参与互动带来的独特记忆和情感共鸣,比静态观赏更有价值。
文中提到的“用户画像”和“个性化需求”在景观设计领域可能带来哪些具体变化?
这可能带来设计范式从“供给导向”到“需求导向”的深刻变化。具体可能包括:1)动态适应性设计:景观空间或设施能根据实时监测的人群数据(如年龄构成、活跃区域)自动调整功能或氛围。2)叙事个性化:游客通过个人设备获得基于其兴趣偏好(如历史、生态、艺术)的定制化游览路线与解说。3)参与式设计:在设计前期或运营中,通过交互装置广泛收集公众使用数据与反馈,使设计更能回应真实、多元的公众需求。4)景观的“可编程性”:景观元素(如灯光、声音、喷泉)可根据算法和用户输入呈现不同的组合与效果,使同一空间能提供多样化的体验。

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