研究结果分析

 

2.1文献年度分布分析

 

根据文献年度分布数量，近10年的研究发展趋势向好，物联网技术在景观领域的研究引起了学界和业界的广泛关注和深入探讨：2013—2017年处于萌芽阶段，总发文量为4篇；2018年进入平台期，与2020年发文数量均为7篇；2021—2022年达到近10年发文量的高峰，总发文量突破50篇，预计未来发文量会持续增加。

 

 

为了发掘内容高度一致的关键词关系，笔者利用耦合矩阵绘制混淆矩阵（ConfusionMatrix），分析关键词与作者、国家、期刊之间的研究内容相似度和潜在合作网络，对关键词网络联系强度进行定量研究。检索作者标准为关键词在作者群体中出现的频次至少为2，最终有9位作者被计入。其中，作者合作关系强度最高的是LiuHailong（刘海龙）和ZhouHuaiyu（周怀宇）（9），其次是BarzalloBoris（巴尔扎洛·鲍里斯）、HuertaMonica（许尔塔·莫里卡）和CarrionGabriela（卡里翁·加布里埃拉）（7）。




检索国家标准为关键词在国家中出现的频次至少为2，最终有10个国家/地区被计入。其中，关联性最强的是中国和美国（12），其次是葡萄牙和西班牙与中国和马来西亚（6）。

 

 

中国与英格兰、澳大利亚和意大利的关系分别为4、3和2。检索期刊标准为关键词在期刊中出现的频次至少为2，所计入的6份期刊中相互之间联系强度最大的期刊是Complexity（复杂性）和ComputationalIntelligenceandNeuroscience（计算智能和神经科学）（5）。可以得出，以中国学者赵敬珠、刘海龙等为学术团队负责人的团队内部合作较密切，但两者团队间合作较少。另外，期刊类别以环境科学类为主，其次为生态类、计算机类和工程类等核心期刊。总体来看，利用物联网和智能技术对海量的感知信息进行计算和处理，为物联网技术应用于景观项目中的勘察测绘、规划设计、环境监测、信息管理提供了更为便捷、精确的技术手段（图1）。

 

 

高频关键词能直观地体现物联网在智慧景观中的研究热点。合并同义词后，得到221个关键词，出现频率前29位的关键词之间关系密切（图2），其中“智慧城市”“景观规划”为研究热点。总体来看，物联网技术在智慧景观中的研究突出了研究的目标（智慧城市、景观规划、智慧园林、智慧水管理、城市花园），强化了研究的手段（大数据、云计算、边缘计算、普适计算、机器学习、深度学习），深入了研究城市景观管理的问题（绩效评估、项目信息管理、在线监测、生态检测系统），是当今智慧景观中重要的研究课题。

 

 

利用COOC13.4软件突变检测算法从文献的关键词中提取突变词（burstterms），检测关键词的趋势变化，从而深入挖掘智慧景观的前沿动态和未来发展方向。关键词突变图中列出了智慧景观背景下物联网技术在智慧景观中的十大突变词（图3），图中橘色色块表示该术语突现持续的时间段。

 

由此可见，2017年以前的智慧景观研究没有突变词，说明研究处于萌芽期，学界的关注度低，研究热点不明确；2017—2022年，研究热点顺应景观“智慧化”趋势，开始向智慧园林、监控系统、城市管理、智能灌溉等领域发展。因此，利用物联网技术来实现景观智能化管理和指引景观规划设计，将成为未来智慧景观研究前沿和热点之一。