结论与展望

 

笔者系统梳理了物联网技术在景观领域研究中的应用，与景观项目周期中的四大方面结合，分析了物联网技术具体的应用场景，并提出了未来的研究趋势。综合来看，物联网技术在景观领域的应用已经初具规模，在景观项目周期中的各个环节整合不同技术，并构建万物互联的网络，使景观项目信息流高效传输，具有广阔的发展前景，可以为智慧景观的发展带来有力支撑，物联网技术在智慧景观中的应用主要包括以下3个方面。

 

 

在智慧景观的背景下，物联网技术需要进一步结合空间信息分析技术、计算机视觉技术等，提升数据处理和分析的能力，促进空间信息化。空间信息技术包括卫星定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）与遥感技术（RS），可以对空间中进行探测、识别和数据采集，从而利用空间环境数据对地区的自然灾害和生态环境进行分析，提出科学可靠的优化策略[47]。

计算机视觉技术涉及图像特征提取、图像分类、目标检测、语义分割、目标追踪、行为识别、图像生成等多个方面；通常需要借助图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等相关技术，以及多种传感器（图像、LiDAR、红外线等）进行数据采集和处理，从而实现准确、有效的景观视觉感知与理解。

近年来，双目立体视觉传感器可用于分析和评估人的景观偏好，以及感知和识别人的行为、群体的交互特征，为人群行为研究提供了工具。但是在实际数据收集过程中，景观视觉要素信息存在难以全面描述不同时空环境特征的缺陷，因此可利用物联网构建信息管理平台，解决当前景观数据实时性的关键问题。

 

 

物联网技术在智能优化算法的协作下，将景观领域中复杂的定性描述数据进行高效、准确地计算，转化为可定量分析数据，推演出规划设计的初步方案，为规划决策提供指导。当前智能物联在景观规划设计领域还需要强化人工智能算法在调查分析、预测和评估等方面的应用[48]，进行有效性及应用广度、深度的提升，并需要借助跨学科的专业知识筛选出影响规划设计方案的主要因素，为方案分析与生成匹配合适的算法，以此完善理想的智能物联景观模型。这将会是未来景观规划领域智能化发展的方向。

 

 

 

物联网技术的应用有利于景观治理的创新与变革[49]。基于物联网技术建立的信息管理平台能够确保客体信息广泛而精准地被主体感知，有助于增强公众对政府的信任，促进公众参与政府决策，提高决策质量；有助于提高公众的风险意识，通过风险预测减少损失。这是一种新的治理范式，与当前的社会需求相协调[50]。这种水平管理结构将基于“数据流”分析，确保各个服务/应用程序的互操作性、协调和优化[51]。

从“人与物”的角度来看，将人的体征和轨迹、物体状态和位置、网络文本和影像等作为传感器采集的数据进行分析[52]，实时感知城市景观的运作机制、洞悉城市的发展规律、修补城市的存在问题、识别公众的真实需求。从“人与人”的角度来看，可以降低景观治理成本，完善社会协同机制，实现公共资源配置，对于及早发现潜在的社会矛盾意义重大，也可充分激发空间与人在共同体关系上产生良性的互动。