街道植物空间对步行愉悦度的影响

 

2.1研究设计

 

2.1.1研究对象

 

武汉市是住建部批准的全国城市设计试点城市之一，并于2018、2019年分别制定了《武汉市街道设计导则》[41]和《武汉市街道全要素规划设计导则》[42]，以此作为城市街道建设的基本原则。



研究基于步行体验者视角，结合武汉市规划图、开源地图（OpenStreetMap）、百度地图等获取路网基础数据信息，分别截取武汉市内新景路、明玉路、鲁阳西街、步行街南路南段、步行街南路北段、加州阳光美食街、关山大道、雄楚大道、光谷大道9条街道中的9个样本作为研究对象，分别命名为样本1~9（图5）①。样本涵盖了武汉市不同功能类型的街道，具有较强的代表性。

 

 

1）对所选样本进行现场调研，并采用相机模拟行人视角的方式实地采集街景图像，完成样本植物空间基础信息的采集工作。为保证实验的严谨性及结果的可信度，采样间距设置为10m，9个样本共391个采样点。每个采样点获取前、左、右3个方向的照片，即平行或垂直于街道②。

接着，对每个采样点的3张照片运用PTGui和Photoshop软件进行拼接及处理，生成街道全景照片[43]③。同时，在每个采样点拍摄竖直向上方向的照片，获取天空视野的图像。

 

2）基于实地调研，通过栅格法[44]（图6）④、图像分割法等获取街道植物空间样本的特征数据。受到街道宽度、植物配植方式等的影响，同一样本中可能存在多种类型街道植物空间横截面，需要结合实际情况并运用栅格法对样本中出现的所有类型的横截面进行提取绘制，分别得到每个样本植物空间横截面示意图（图7）。



首先通过栅格法提取各样本植物空间横截面，计算植物空间横截面所占网格边界长度及面积，得到样本植物空间的尺度特征及形状特征。接着，运用图像分割法，利用SegNet卷积神经网络进行分析，计算得到样本植物空间的界面特征。侧面Ⅰ通视率、侧面Ⅱ通视率和顶面通视率计算方法为：（1-对应方向街景图片中绿化面积/图片面积）×100%。绿视率的计算方法为：（街道全景照片中绿化面积/图片面积）×100%。

3）通过实验法、问卷调查法、访谈法等获取步行愉悦度评价结果数据。根据影响步行愉悦度的安全感、舒适度、放松度、吸引力和满意度，设计调查问卷，并通过现场实验法展开问卷调查，量表问项采用李克特7分制评分法。研究共召集38名志愿者，均为在校大学生，其中26名志愿者有风景园林相关专业背景，其余12名志愿者为其他专业。志愿者分4批到达现场，在9个样本中进行实地的步行体验，并填写街道植物空间步行愉悦度问卷，共收集342份问卷。