摘要: 为评价引进夏鹃品种在盆景应用上的可行性，从花观赏性、整体观赏性与适应性等 3 个方面共 14 个指标对引种的 83 个夏鹃品种进行层次分析综合评价，并运用 K － Means 聚类法划分其等级。结果表明，根据对 14 个指标的评价结果及聚类分析的中心值，把 83 个夏鹃品种分为 3 级: 得分 ＞ 3． 51 分为Ⅰ级，其盆景应用价值最高，包括五宝绿珠、丽子、日之丸等 19 个品种; 得分 3． 51 ～ 2． 77 分为Ⅱ级，其盆景应用价值一般，包括和、晃明、夏锦袍等 33 个品种;得分 ＜ 2． 77 分为Ⅲ级，其盆景应用价值较低，包括彩、光华、新日光等 31 个品种。本研究初次建立了基于 AHP 层次分析法和 K － Means 聚类法的夏鹃品种综合评价体系，为夏鹃的盆景应用提供参考，并可为今后夏鹃品种的选择应用和新品种选育提供借鉴。

 

       夏鹃(Rhodo}le}adro}a pulchrum )，由R.  iudicum和R.eriocurpum (Hayata) Nakai杂交或变异而来，属常绿灌木，为晚花杜鹃品种[Cil。其种类繁多，花色艳丽，枝叶纤细，且树冠丰满，发枝力强，极耐修剪，特别适合于盆景的制作图。口前，在夏鹃的引种及盆景制作的品种选择上，多以人为喜好为主要判断依据，易造成盲口引种或造景效果不佳等问题。因此，履需一套较客观、系统的定量分析方法，来比较各夏鹃品种的盆景应用价值，以提供指导团。

    

       层次分析法(Analytic; 

    

       Hierarchy Process，简称AHP)，是运用多因素分级处理来确定权重的方法，是一种定性和定量相结合的系统化、层次化的分析方法回，适合于处理多因素问题中各评价指标权重因子的确定，具有良好的有效性、可靠性和实用性Csl。此外，K一Means聚类法，是一种基于划分的经典聚类算法，该算法的基本口标是将n个点的数据集合划分为k类，使每一类都具有较高的相似性，是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法[6一刘。在应用上，K一Means聚类法多与层次分析法、模糊数学法、灰色系统理论等评价体系相结合使用Cs-ia7。  

    

      近几年，层次分析法已被逐渐应用于观赏植物的引种、优良品种选择、景观评价及休闲农业等相关研究领域[Ui-ml，在紫薇叫、芍药叫、切花菊回、观赏甘薯网等品种中已有相关报道。AHP在杜鹃的种质资源及观赏性等方而虽有相关研究[oy--a，但在盆景应用方而却鲜见相关报道。本研究采用AHP及K一Means聚类分析法，以引种的83个夏鹃品种在盆景应用上的特点为评价重点，利用周年观测数据、市场调查并结合专家群体判断，对引种的夏鹃品种进行评价及分级，筛选出适合于盆景制作应用的夏鹃品种，为夏鹃品种的应用提供科学依据。

      

      1材料与方法

      

      1. 1试验区概况  

      

        夏鹃引种试验基地位于福建省东北部的周‘j‘县卢下洋66. 67 hm-花卉区内，地处鹜峰山脉东麓，地势由西北向东南倾斜，平均海拔800 m。地处270712"N,11901948"E，属中亚热带季风山地气候，冬长夏短，云雾多，雨量充沛，日照少。年平均相对湿度为83 %，年平均气温为13一17 0C，最冷的1月年平均气温为3一7℃，极端最高气温为35. 6℃，极端最低气温为一8. 9 0C (1983年12月31日)，年降水量在1 8002 200 mm，比较适合夏鹃的种植和生长。

      

      1.2材料  

      

        以福建天蓝蓝生态有限公司引进的83个3年生的地栽夏鹃品种作为本研究的试验材料，杜鹃花品种及综合评价见表1。1.3方法1.3.1评价方法层次分析法、K - Mean、均值聚类分析法、最小欧式距离法。1.3.2调查方法文献研究法、实地观测法、问卷调查法(邮件咨询)。1.3.3测量方法参考徐忠等的方法略作修改。  

        

       以生长势中等，能够代表品种整体生长状况的单株作为观测对象，并挂牌标示。在相同生境条件下，每个夏鹃品种选择3 }5株植株作为观测对象;对于不同栽培生境，每一生境条件下选择3一5株作为观测对象。观测时候为2014年6月至2016年6月。4月下句至6月中句1}2d观测1次，其他时间1周观测1次。花色特征的观测以英国皇家园艺协会(RHS)出版的比色卡(RHS color chart)为标准，花朵盛开时以直尺测量2个垂直方向的长度，取其均值为花径。其中表型性状测量方法参照杜鹃DUS测试指南回的相关测量部位及测量方法。 

 

    

       由于夏鹃病虫害种类较多，同时受季节和气候等因素影响，难以在短期内对夏鹃的病虫害详细作出评价，本试验仅调查了夏鹃最主要的害虫(军配虫)情况，以夏鹃花期军配虫危害情况，作为夏鹃品种盆景应用病虫害抗性的评价指标。病虫害抗性的计算方法参考张冬菊的方法}_}o，用品种病虫害指数=花期品种军配虫危害株数/品种总株数来衡量。口前，夏鹃盆景多以嫁接方式进行造型，因此，繁殖难易程度用品种嫁接成活率=品种嫁接成活数/品种总嫁接数x 100%来衡量。

     

     1.3.4调查问卷的设计评价指标的确定

     

       本试验邀请园艺、园林等相关领域的专家及从事杜鹃盆景行业的技术人员，填写专家意见征询表，以确定选取哪些指标作为评价指标。共发放调查问卷30份，收回问卷30份，回收率为100% 。  

     

       评价指标重要度的确定。共包括2份问卷。问卷1:邀请园艺、园林、盆景造型等专业背景的教师及学生，采用1一9标度法比较指标间的相对重要性，量化各项指标并构建判断矩阵。共发放调查问卷70份，收回问卷70份，回收率为100 %。问卷2:邀请园艺及非园艺专业人士各100人，对14项指标，参照评分标准及相关资料进行主观感受的赋分，采用1-5分制进行打分。

       

       其中花径、花期长短、花期迟早、花丰富度、繁殖难易程度、病虫害抗性等指标，主要根据课题组观测的数据进行打分，其他指标主要根据所拍摄的83个夏鹃品种相关照片进行打分。共发放调查问卷200份，收回问卷196份，回收率为98%r o1.3.5统计分析方法利用Mic;rosolt Excel 2003软件05-=}}对14个评价指标的权重和各品种的综合评价分值进行计算，制作图表·利用IBM SPSS Statistics 22. 0统计软件[2刘对83个夏鹃品种进行聚类分析，划分等级。