长沙胜和村碳排放核算与分析:人均碳排高、碳汇能力弱的乡村挑战

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摘要

(注:原文未提供此部分摘要,此为基于正文内容提炼。)

本文首先介绍了长沙市湘江新区白箬铺镇胜和村的概况及其老龄化、建筑技术落后、公共交通不完善等现状。随后,通过对村庄的碳汇、建筑单体、基础设施和经济产业的碳排放进行核算,得出胜和村2022年度总CO2排放量为15017.28t,人均碳排放量为4.63t,低于全国平均水平,但仍有较大节能减排空间。分析结果显示,碳排放主导因子是经济产业(农业生产)(53.75%)和居住建筑(30.53%)。人均碳汇量为0.41t,碳汇能力较弱。结论建议村庄应增加农业新技术投入,改善建筑能耗,并通过增加绿地面积和采用低碳节能技术来提高碳汇效果并减少碳排放。

关键词

胜和村;碳排放核算;实地调研;农业大村;碳汇能力;老龄化

目录

2 胜和村碳排放核算与分析

2.1 胜和村概况

胜和村位于长沙市湘江新区白箬铺镇西北部,总面积572.05hm^2,属小丘陵地貌,有43个村民小组,共计985户3242人。水利条件优良(有乌山水库、泉水冲水库),是典型的农业大村。内外交通便利(1h左右可达长沙主城区),资源丰富(茆江桥、曾福桥、三邑古寺等历史资源;奇奇果园、松鼠谷等产业资源),有成为长沙近郊旅游胜地的潜力。

胜和村地理位置与概况图
胜和村概况

2.2 胜和村碳排放核算实地调研结果

2.2.1 村内常住人口的老龄化严重,缺乏活力

总人口3242人中,60岁以上老人700多人,老年人占比约25%,呈现明显老龄化趋势。年轻人多外出务工,村内缺乏活力,住宅空间实际使用率低。

2.2.2 住宅建筑建造技术落后

村内建筑基本为自建,呈明显地域特色,以砖混结构为主。建筑设计缺乏科学、规范的低碳指导,环保材料和低碳技术运用少,易导致建筑能耗高。

胜和村住宅建筑能耗及结构示意图
胜和村碳排放核算

2.2.3 能耗及设备的效率较低

能源形式单一,主要依靠电力。村内对清洁能源的使用较少,太阳能应用尚未普及。

2.2.4 公共交通系统不完善

已建一条连接村和长沙市区的公交线路,但线路未覆盖全村。村内居民出行主要依靠电动车或私家车。村内未规划科学的步行系统,村入口和旅游场地之间没有观光车通行,导致游客进村主要依靠私家车,交通能耗较高。

胜和村公共交通及游客交通现状示意图
胜和村碳排放核算

2.2.5 村中生活空间设计有待完善

村内有良好的水系、水塘、集中山地和均匀分布的绿地空间,以及成片的农田景观。但整体空间缺乏设计,公共空间缺少绿化,未整合村内空间资源,无法发挥最大的碳汇效果。

胜和村碳排放核算概述图
胜和村碳排放核算

2.3 胜和村碳排放核算

2.3.1 碳汇

核算数据见表3。总碳汇量为1338.03tCO_2。

胜和村碳汇核算结果表
表3 胜和村碳汇核算结果

2.3.2 建筑单体的碳排放

建筑能耗主要来自电力、液化石油气、薪柴、煤炭和水(通过电泵抽水产生的电耗)。核算数据见表4。总碳排放量为4584.49tCO_2。

胜和村建筑单体碳排放核算结果表
表4 胜和村建筑单体碳排放核算结果

2.3.3 基础设施的相关碳排放

根据问卷调研和模型核算(表5),基础设施相关碳排量总计2161.58tCO_2。其中,废弃物处理相关碳排放量总计1451.17tCO_2。污废水采用人均水平计算(因使用井水无法量化)。

2.3.4 经济产业的碳排放

  • 农业生产: 依据耕地面积2.1439km^2估算,总碳排放量为8072.27tCO_2。无工业碳排放。
  • 旅游交通: 景区经营管理碳排不涉及。根据游客平均里程数7.629km和2022年实际旅游人数72500人,汇总数据见表6。

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总体核算结果及分析

胜和村2022年度CO_2排放总量为15017.28t,人均碳排放量为4.63t。

  • 对比: 低于2022年我国人均碳排放量8.13t,但对于乡村地区来说,碳排量仍较高,有较大节能减排空间。
  • 排放因子构成:
    1. 经济产业(农业生产): 排放量8264.50t,总占比53.75%,起主导作用,符合农业大村特质。应增加农业生产新技术投入。
    2. 居住建筑: 排放量4584.49t,占比约30.53%,源于村民日常生活(主要耗电)。随着生活水平提高,建筑能耗占比较大。
    3. 基础设施: 排放量2168.29t,占比约14.44%。其中最主要因素是废弃物的处理。交通碳排相对较低(因中老年人多步行或骑电动车,远行乘公交)。
  • 碳汇能力:
    • 自然碳汇(主要依靠林地)总碳汇量为378.02t,人均约0.12t。
    • 秸秆综合利用减排量为861.33t,人均0.27t,超过自然生态碳汇能力。
    • 胜和村人均碳汇量(0.41t)低于2014年中国人均碳汇统计数据(约0.84t),碳汇能力较弱,原因为林地面积占比较少且零散分布。

结论与建议

影响胜和村碳排放的主要因素是居民日常生活所需及日常废弃物,总体碳汇量较少。在日后的村庄建设过程中,需采取以下措施:

  • 增强碳汇: 修复破坏的林地,并在村庄内部“见缝插针”地设置菜园、宅旁绿地、庭院绿地,增加乡村绿地面积,提高碳汇效果。
  • 减少建筑能耗: 长期实践中,应潜移默化地提升村民的低碳思想,并在建筑供电、绿化、照明、净水等方面采用可循环系统和低碳节能技术,增加垂直绿化等,减少建筑能耗。

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