身体感知与剖切图:风景园林教学中的场地体验与抽象表达

访问量:0曾颖
剖切图中的身体与体验

与传统为求得数据的剖切图所不同的是,自然场地的剖切图,不仅仅是数据的直观再现。在《创造自然》中,武尔夫提到“自然必须经由测量和分析”,并且引用洪堡的话,“自然也必须借由人的感受来体察”[1]14。

由此可见,对自然的探索仅仅靠测量是不够的,还需要分析。场地中的分析,就是如何把自然场地的表象与隐藏其中的关联挖掘出来。并且在测量过程中,不是依靠现代化的卫星影像等数据,而是强调要亲临场地,亲自体验,用身体去观察。人类大脑中的一切认识都来自身体感官,需要通过感官体验来获得场地信息。

身体感知与抽象表达

因此,除了基本的场地数据测量,如何利用身体感知来体验场地,再用抽象的线来诠释自然场地的特征成为一种考量。在图纸绘制过程中,学生被鼓励根据自己前期对场地的感受,在场地的三角测绘中,把场地上看得见的植被、地表材质,用抽象的线来表达,而不是用常规的、具象的方法来画看得见的轮廓,无论是茶树、地被,还是地表的石头,都需要在现场触摸和感知,体验不同材质的特征,然后用抽象的线来表达其轻重与密度。这不是一个传统的见黑画黑、见白画白的机械描摹,而是需要在感知的基础上进行提炼和萃取。

学生绘制的线描尺规剖切图,展示了场地地形特征与抽象的材质表达。
图8:学生绘制的线描尺规剖切图,展示了场地地形特征与抽象的材质表达。

从学生绘制的线描尺规剖切图(图8)中可以看到,场地最大的横截面把基本地形特征表达出来,场地包括2座约30m高的小山包,中间是一条泄洪沟。在绘制剖切图时,沿着场地高程不断上升的区域,5个纵剖面切在不同的位置,反映了不同高程地块的自然景观特征,比如有的是特殊地形如凹凸口,有的是特殊的植被如大树,有的是诸如蓄水池等人工构筑物。通过这样的特殊“摆放位置(落幅)”,可以再现和还原场地的自然景观特征。

这种特征是基于尺规的绘制,而不是简单地画画。此外,以基本数据为基础进行绘制,其实就是对场地的分析。在这个过程中,用什么样的线来诠释场地的植被特征,如叶子的形状是细长还是宽圆?地面哪里比较滑,是因为小碎石多还是因为坡度陡?场地的空间是围合还是开敞?人在里面的体验是舒适还是幽闭?当阳光照射进来时体验又有何不同?这些场地的自然特征,需要在身体感知体验后,被抽象地萃取出来。

剖面分析与关联挖掘

洪堡在“自然之图”剖切图的两边增加了很多信息,盖迪斯把“场地-人-工作”建立关联,这些先驱都不是单一地看待自然场地,而是在了解场地特征的基础上,去发现和探究事物之间的联系和关联,尤其是看不见的隐秘关联[9]。抽象地记录场地的自然特征,然后挖掘和诠释场地的所有力量,无论是自然的阳光、风雨等作用力,还是不同的人工干涉作用力,这些都成为数据基础上的“分析”。在剖切图的两侧把场地的高程数据作为骨架,在剖切图下面以泄洪沟为中心将场地距泄洪沟的距离标记在左右(图8)。这种在场地基础图纸上记录光照、坡度等感知体验的做法,都是在发掘自然的所有力量。

这不是一种简单地为求得数据而进行的剖切图绘制和传统的测量,而是基于前期亲临场地的行走、感知,通过身体、测绘的绳尺、笔等,在场地上一步步走,一步步丈量,测量者在场地尺度、数据和身体之间来回切换。通过在场地中穿行、测绘,用身体来体验不同地表材质的特征。最后,通过一系列尺规线来重组场地的自然特征,从具象到抽象,表达场地的自然表象,也表达这种表象不同的材质特征[10],更重要的是,通过一系列的剖析来探索自然表象背后的生成逻辑及其关联。

常见问题(FAQ)

自然场地的剖切图与传统数据剖切图的核心区别是什么?
核心区别在于,自然场地的剖切图不仅是数据的直观再现,更强调将“人的感受”融入分析。它要求测绘者亲临现场,用身体感知(如触摸材质、体验坡度)来获得信息,并用抽象的线条来诠释场地的自然特征和隐藏关联,而不仅是进行机械的数据描摹。
文章中提到的“用抽象的线来表达”具体指什么?
这是指学生在绘制剖切图时,不采用“见黑画黑、见白画白”的具象轮廓描摹,而是基于身体在现场的感知(如材质的轻重、密度、光滑度、空间的围合感等),提炼、萃取场地的特征,然后用抽象的线条语言(如不同粗细、疏密、质感的线)来重新表达这些特征。
洪堡和盖迪斯的方法对本文的教学方法有何启示?
洪堡在“自然之图”中为剖切图添加了多维信息,盖迪斯则将“场地-人-工作”相关联。这些先驱的启示在于,对自然场地的理解不能停留于单一的数据或表象,而应主动去发现和探究场地中各种可见与不可见因素之间的联系。文中的教学方法(如记录光照、坡度体验)正是实践了这种关联性挖掘。
“身体感知”在场地测绘与分析中扮演什么角色?
“身体感知”是连接测量者与场地的关键桥梁。它不仅是获取信息的感官渠道(如用脚感受坡度、用手触摸材质),更是进行分析和抽象表达的基础。通过身体在场地的行走、丈量和体验,测量者才能在数据、尺度与个人感受之间“来回切换”,从而挖掘出超越数字的、深层的场地逻辑与关联。

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