生态系统服务流流动机制：流向、流速与流量的影响因素研究
2.1 生态系统服务流的影响因素
ESF通常具有流向、流速和流量3种属性特征。流向是指ESF流动的方向，一般受地形地貌和载体的影响；流速是在SPA到SBA过程中单位时间内ESF流过的距离，一般受自然环境和人类活动的影响；流量是ESF从SPA到SBA过程中具体的服务量，一般由SPA决定总量，受“汇”的影响，并可能在传递过程中产生自然衰减[9,19]，明确ESF流量是量化评估以及空间模拟的基础。
ESs供给与需求的空间异质性是生态系统服务流动的基础，生态系统的类型、区位，功能特征、景观要素以及景观连通性等都是影响ESF的主要因素。例如，斑块大小和边缘效应会影响供应量和从SPA到SBA的流量，景观邻近性、景观组成、结构配置或基质渗透性等会影响ESF的流速[14]。
ESF通常根据生态系统与人类社会之间的物质、能量或信息等梯度差进行移动[2]，传递载体包括生物因子和非生物因子，同时这些载体自身也承担着重要的生态系统服务功能[20]。
一种载体可能同时承载多种ESs，一种ES也可能需要多个载体才能传递到SBA。按照载体的流动分配过程可分为竞争性服务和非竞争性服务，按照载体产生效益的过程可以分为供应性效益和预防性效益[10,14]（表2）。
2.2 生态系统服务流的权衡协同
ESF不仅涉及空间上的转移，还涉及多种ESs与人类活动之间的相互作用，形成复杂的相互关系，包括权衡（trade-off）、协同（synergy）和兼容（neutral）等多个表现类型[21-23]。ESF的流动是由于不同载体媒介的转移发生的，不同ESF间的权衡、协同通常与自然或社会系统产生的物质、能量和信息等梯度差相关。
其中，权衡是不同ESF之间的负向关系，指ESF1的增加可能导致ESF2的减少，通常存在于支持类和调节类ESF中。协同是不同ESF之间的正向关系，指2种及2种以上ESF同时增加或减少的状况，通常存在于调节类和文化类ESF中。兼容则指生态系统服务间不存在有明显倾向的作用关系。目前常用的权衡协同分析方法有2种。
- 统计分析法：利用Pearson和Spearman等相关性系数法、回归分析法、均方根误差分析法、空间自相关分析法等方法对ESF的实际供给能力进行量化比较。正值表示正相关即呈协同关系，负值表示负相关即呈权衡关系，数值越大表示相关性越强[24]。
- 模型分析法：利用软件模型（InVEST、ARIES、ESValue、EcoAIM、EcoMetrix、NAIS、SolVES等）结合ArcGIS、QGIS等软件对ESF进行时空对比[25-26]。
