研究区概况、数据与方法

 

2.1研究区概况

 

北京中心城区指东城区、西城区、朝阳区、海淀区、丰台区、石景山区6个区行政界域的总和①。该区域仅占北京行政区范围总面积的8%，却承载了60%的人口和70%的产业[39]，城市功能复合、集中，是城市建设最为典型的区域。故本研究选择该区域，对铁路交通廊道绿地供应CES的潜力与机会进行研究。

 

 

笔者通过对北京市中心城区内的铁路线进行预调研与筛选，选取沿线绿地较多、铁路形式多样的京广高速铁路为主要研究线路，并以距离京广高铁较近的京广普速铁路为辅助研究线路（图3）。经调研发现，中心城区内京广高速铁路以高架形式为主，少部分采用地上形式，西五环以外区域全部为高架铁路；京广普速铁路则以地上形式为主，仅在河道、公路交接处采用高架形式。

 

研究范围为北京中心城区内运营的京广铁路线路两侧的防护绿地及各向外延伸1km距离的城市空间（图4），研究范围面积约57km2，研究线路长度约33km。

 

2.2数据来源

 

本研究主要收集路网数据、铁路廊道绿地及沿线开放空间数据（图5）、居住区（图6）及居住建筑数据3类数据。铁路沿线城市空间的路网数据来源于OpenStreetMap，通过ArcGIS10.8软件对数据进行拓扑检查与错误修正，供后续分析使用。铁路廊道绿地及沿线开放空间、居住区及居住建筑数据主要来源于天地图卫星影像图的解译。



选取云量少、植被茂盛、分辨率为2.5m的天地图夏季卫星影像作为本研究的基础资料，结合大量的实地踏勘对所需数据进行手动样本提取和目视解译，并录入ArcGIS10.8以供后续分析。根据每一居住区内的居住建筑总面积（居住建筑占地面积×楼层数）来计算居住人口数（居住建筑总面积÷人均住房建筑面积），其中人均住房建筑面积采用2021年北京市统计局发布的北京市居民人均住房建筑面积34.56m2[40]的标准。

 

2.3研究方法

 

本研究采用定性分析与定量分析相结合的方法。定性分析用于评估铁路廊道绿地的CES供应潜力；定量分析用于测度CES供应机会，借助ArcGIS平台的分析工具对交通可达性、与开放空间距离、人口密度进行计算，对应的分析工具分别为网络分析、OD成本矩阵分析、核密度分析。


在街区尺度范围内，步行为居民的主要出行方式，本研究选择步行可达性[41]作为交通可达性测度结果，以人类正常行走的平均速度5km/h为标准，将交通可达性分为4个等级，对应的时间成本t分别为t≤5min、5