数字技术驱动的城市景观发展

 

2.1数字景观技术及其作用流程

 

已有学者针对数字景观技术的类别与应用开展了相关研究：刘颂[3]根据风景园林规划设计的一般过程及数字景观技术在应用过程中发挥的不同功能划分三类，即景观信息采集技术、分析评估技术和模拟可视化技术；成实等[11]依据研究对象的区别，划分了风景园林空间形态与生态、人类行为活动、设计与实践三类。本研究关注数字景观技术的应用场景和实践落地阶段，基于其对城市景观空间的作用流程将相关数字景观技术分为3个类别（图3）。

 

1）感知采集。城市景观空间信息包括对自然物理要素的监测，如植物、水体、土壤、气候、噪声等，以及社会人文层面的感知，如空间使用情况、公众行为规律及心理需求。信息采集可通过布设各类传感器及视频监控设备实现，生理传感器集成后可作为穿戴式设备，采集脑电、皮电、心电等各类生理数据，实时反映游览者的生理和心理特征[19]。而挖掘社交媒体数据、手机信令数据等现有数据，可提取公众的空间使用和行为规律[20]等，进而指导以人为本的景观设计。

 

2）分析计算。获取景观空间相关信息后的分析计算过程包括景观数据信息传输汇总和对空间问题进行的智能诊断。通过有线或无线通信技术传输汇总采集到的景观空间信息，结合人工智能算法对不同的数据类型（图像、声音、文本、数值等）采取相应的分析方法，从而诊断评估景观空间自然物理层面（如雨洪涝灾等）和社会人文层面（如人群拥堵等）的使用问题。

 

3）调节交互。针对景观空间的具体问题，得出包括实体和虚拟景观空间在内的空间优化策略，最终实现实时反馈和自适应调节。在实体景观空间层面，可通过自动化技术等对景观要素实现自动干预，如灌溉、照明、排水、遮阳、喷雾等，优化实体景观空间的效能，提高公众游览的舒适度。在虚拟景观空间层面，各类可视化技术可提高人与景观的交互性和游憩活动的趣味性。