基于SNA的城市周边乡村公共空间精准优化研究—以白鹿原地区车村为例

 

摘要：针对城市周边乡村公共空间布局形态与村民需求不匹配的现状，提出“两模型三层级”的乡村公共空间精准优化方法。以西安周边乡村-车村为研究对象，运用社会网络分析（SNA）法构建车村公共空间双层网络模型，即：物质网络模型与村民行为网络模型（两模型）。从“聚落-片区-单点”三个层级（三层级）设计衡量公共空间网络结构特征的相关指标，并通过双层网络模型指标的对比分析，精准定位车村公共空间需要优化提升的要素。最后，基于“社会-空间”互动逻辑，以空间布局形态与村民需求匹配为导向，从聚落布局优化、片区派系完善、单点品质提升三方面提出精准优化策略。

 

城市周边乡村是指地域上距离城市较近，在经济、文化、社会等各个领域受到城市发展扩张影响显著的乡村。由于城市周边乡村地理位置、资源共享、交通条件等方面突出优势，再加上互联网、物流、电子商务等技术在城市周边乡村的不断渗透，使其在社会生活、产业经济、空间建设、文化心理等方面，事实上有别于一般传统乡村[1]。其公共空间建设在城镇化背景下得到长足进步与发展，同时也出现文化缺失、形态同质、功能脱节[2]等问题，村民无法从中获得归属感和认同感，公共空间在强化社区认同、促进社会交往、活化社会关系等社会功能中日渐衰落，亟须对其进行优化研究。

 

目前，乡村公共空间优化研究多为定性分析方法[3-5]，使得对公共空间内在机制的认识难以精确，造成分析结果对优化策略精准设计的指导性不佳。而定量分析方法主要利用调研、测量等手段多渠道收集空间信息，对公共空间进行量化分析，并运用综合方法来解决空间优化问题，这使得整个分析过程更为全面客观且得到的结果更具科学性和准确性。当前，公共空间的量化分析方法主要有空间句法[6-7]、GIS网络分析法[8-9]以及社会网络分析（SocialNetworkAnalysis,SNA）法[10-15]。其中，空间句法是将公共空间进行模块分解并剖析空间模块的组合模式。

GIS网络分析法是从宏观、中观尺度对公共空间分布特征进行测度与分析，这两种方法从根本上都是分析空间本身形态对人的行为影响，并没有从客观上去度量微观尺度下人的行为在空间中的客观展现。而SNA方法既能表达公共空间物质网络的整体分布特征，也可以通过社会行为网络反映公共空间上人的行为路径特征，便于分析公共空间布局形态与人的行为之间的匹配关系，也能更好地指导乡村公共空间精准优化。

 

因此，本文将SNA方法引入城市周边乡村公共空间精准优化中，以其出现的共性问题为研究基点串联全文，具体以西安市白鹿原地区车村为研究对象，基于车村公共空间布局以及村民日常行为，构建公共空间双层网络模型，通过“聚落-片区-单点”三个层级的网络模型特征指标对比计算，从公共空间布局形态与村民行为之间匹配的视角来剖析公共空间存在的具体问题，在尽量保真原有乡村乡土性基础上，理性思考公共空间合理化构建的内在逻辑，结合相关指标对已建成公共空间进行精准优化，从而使“空间域”布局形态与“社会域”村民行为相耦合，进而实现车村公共空间的空间正义[16]。

 

1整体研究思路

 

基于SNA方法的车村公共空间精确优化思路分为三个步骤。

第一步，双层网络模型构建。确定车村主要公共空间节点及其连通情况，通过半结构式访谈收集村民在公共空间上的日常行为信息，分别构建车村公共空间双层网络模型（两模型）：

物质网络模型（即“空间域”网络模型)与村民行为网络模型(即“社会域”网络模型，抽象的乡村社会结构可以通过村民主体发生互动行为时的关系逻辑得以具体化[17]）。

第二步，网络模型三层级分析。针对公共空间双层网络模型的“聚落-片区-单点”三个层级（三层级），分别提取相关网络模型评价指标，并结合车村公共空间的布局形态以及村民行为对“空间域”与“社会域”网络模型评价指标结果进行综合对比分析，精确定位车村公共空间“空间域”问题。



第三步，优化策略精准设计。针对车村公共空间“空间域”问题，提出车村公共空间“空间域”精准优化策略，以使公共空间布局形态与村民日常行为相匹配。整体技术路线如图1所示。