借助ArcGIS平台，将南京市中心城区的绿地、居住区、路网数据落位，运用网络分析法得到绿地步行可达性结果。根据前期实地问卷调查和访谈，90%活跃在公园绿地中的老年人主要选择步行作为出行方式，因此本文将步行出行的阻力模型作为分析基础。综合考虑腿脚不便和正常出行2种情况，设置老年人步行速度为0.8m/s[22]；依据实际情况设置高速路、快速路等禁止通行；十字路口阻力值为30s，应用网络分析工具生成不同时间等级下的绿地可达区域。接着从居住区建设年代、绿地层级、老年人群占比等多个视角探索彼此布局上的关联。

 

 

 

现有研究表明，汽车尾气颗粒物排放距离的分段为150、100、50m3档，分别对应3档车流量[23]。交通领域的研究表明，快速路和主干路的车流量是相对最大的[24]，结合南京市道路层级分布并参考《城市道路工程设计规范(2016年版)》(CJJ37—2012)[25]，将快速路和主干路的车流量划为一档，次干路的车流量划为一档，支路的车流量划为最末档。

 

 

利用ArcGIS对各级道路做缓冲区分析，对缓冲面域赋予基础值1分。通过高德地图开放平台获取的南京市实时交通态势数据将实时路况分为4个等级，1分代表畅通，2分为缓行，3分为拥堵，4分为严重拥堵。

 

前期研究发现南京市冬季雾霾最严重，集中在11、12、1月[26]。经过数据观察对比，非节假日的交通态势差异不大，周一的交通情况在一周内最为拥堵。最终选取11月的普通周一，运用SPSS对该日7：00—20：00，每半小时的交通拥堵实时数据进行聚类分析。

 

根据前期838份问卷结果，将老年人冬季集中活动时段和交通拥堵时段的聚类结果叠加筛选，最终基于拥堵态势严重和老年人活动聚集2个标准得到研究时段：8：00—9：30和17：30—19：00。取研究时段总共8个时间点的拥堵平均值，将其链接至GIS道路图层的字段属性中，再次对不同层级道路做缓冲区分析，赋予缓冲区面域相应的拥堵分值从而得到分级道路污染源分布。

 

对南京市中心城区9处空气质量监测站点在对应日期相同时间点的空气质量指标取均值。根据《环境空气质量监测点位布设技术规范》(HJ664—2013)，每个监测点位代表的范围一般为半径500~4000m[27]，故在GIS中以4000m为半径对9处空气质量监测站点做缓冲区分析。