小城镇儿童出行行为决策机制调查：长沙莲花镇个体差异与环境安全
摘要
本研究以长沙市莲花镇（具有小城镇代表性）为调查范围，旨在探究建成环境的安全感知和个体差异对儿童出行行为决策（CIM 决策）的影响机制。研究采用了半结构式访谈和问卷调查两种方法，并结合交叉分析和 Logistic 二元回归模型进行数据分析。调查发现，莲花镇交通环境复杂（“五小”周边交通量大、步道窄、T形路口拥堵），自然环境存在水体溺水风险（防护措施弱），且存在流浪狗等社会环境风险。研究结果显示，儿童年龄和家长工作类型与 CIM 决策显著相关，家校距离与出行方式选择显著相关：10min 步行距离内步行占绝对优势，距离增加后私家车保持高比例，校车在 30min 步距后对私家车依赖有缓解作用。儿童性别和家长教育程度与 CIM 决策未显示显著相关性。研究为后续利用 Logistic 模型分析环境安全感知对出行决策的影响奠定了基础。
关键词
儿童出行行为；CIM 决策；建成环境；安全感知；个体差异；小城镇；家校距离；Logistic 二元回归；莲花镇
2.1 调查概要及研究方法
以在交通、自然和社会环境等方面具有一定小城镇代表性的莲花镇为调查范围。镇汇集省、县道，并与国道相接，第五实验小学⑥（以下简称“五小”）周界 800m 区域包含县道，每日承载包括运输车辆在内的较大交通量； 1条约 300m 长的步行道与五小相连，但有效通行宽度不足，且步道尽端的丁字路口在通学高峰期常存在拥堵状况，交通较为复杂（图 2）。
自然环境方面，大量农林用地及水塘、河流等水体散布，五小附近有 2处，且防护措施较弱（图 2）。全镇具有熟人社会特性，邻里熟知度和对陌生人出现的敏感度较高。流浪狗较为常见。
首先，结合前期半结构式深度访谈（获取定性的初步数据，以完善后期调查框架和重点内容）及后期问卷 2种方法，面向五小 1\sim 6年级学生及其家长，针对儿童个体差异、出行决策、感知安全等采集数据，获得累计涉及 1509名儿童的访谈样本 5份，有效问卷样本 1191份。
其次，依据研究模型，通过交叉分析（个体差异并非本研究最关注部分，故选用此分析方法仅以实证 2个变量间是否具有显著相关性）探究个体差异与儿童出行行为决策的关系，以及 Logistic 二元回归模型（由研究综述可知，儿童出行行为决策受多因素影响，而本研究着重关注建成环境的安全感知对儿童出行行为决策的影响，其中“儿童出行行为决策”为因变量，通过文献及现场调研归纳出 8种出行行为决策，每种决策只存在选择和不选择 2种概率，即为 1或 0的二分类变量，故采用此方法）来研究影响儿童出行行为决策的主要环境安全感知因素。最后，以此获取具体的影响相关性结论，最终得到影响机制模型。
2.2 个体差异对儿童出行行为的影响调查
2.2.1 年龄与性别差异
交叉分析结果（P<0.05表示显著相关）表明，儿童年龄与 CIM 显著相关（P=0.000），但对出行方式选择不存在显著影响（P=0.170）。除去校车的客观干扰外，利用私家车通学的方式在各年龄中均具有最高分担率，其次为自行车⑦与步行（图 3）。儿童性别与 CIM 未显示显著相关性（P=0.229，图 3）。
2.2.2 家庭状况差异
家长的教育程度与 CIM 未显示显著相关性（P=0.640），但家长工作类型与之显著相关（P=0.019），这可能与家长工作时间是否具有弹性有关（图 4）。
家校距离也与出行方式显著相关（P=0.000，图 5）：学校位于 10min 步行可达范围内时，“步行”的贡献率占绝对优势；随家校距离增加，“步行”方式分担率在明显下降时，“私家车”始终占据较高比例。
另可见，家校在步行 10\sim 30min 距离时，选择以“自行车”作为出行方式维持在比较稳定的比例，但超过 30min 步距后，选择步行、自行车方式比例明显下降，而“校车”做出较大分担，有效缓解了对“私家车”的依赖。“公交车”在家校距离变化过程中的占比始终处于低值，可能与家校间公交路线及站点分布不足有关。
