基于植被群落特征的大型公共绿地环境效益制图方法

访问量:0刘喆
基于植被群落特征的大型公共绿地环境效益制图方法

摘要:大型公共绿地的环境效益是绿地作为人居环境绿色基础设施的重要价值,也是近年来绿地规划设计建设的研究重点之一。在植被群落尺度进行环境效益的制图分析技术是改善绿地环境效益的重要技术手段。然而,由于缺乏快速获取植被群落环境效益的手段和大型绿地环境效益空间映射方法框架,制图技术往往难以对场地设计层面进行深度指导并帮助决策优化。

采用基于植被群落特征的环境效益评价方法,结合WorldView-3高分辨率遥感影像和地面激光雷达空间数据采集技术,提取绿地的植被类型分布和植被群落特征信息,进而评价碳封存、雨洪调蓄、空气净化、气候调节4个绿地环境效益目标,并进行了空间映射制图和分析。结果显示,基于植被群落特征的环境效益制图技术能够揭示大型公共绿地在植被群落尺度的环境效益空间分布特征,展现不同植物景观区环境效益的异质性。该方法为规划设计提供了更为详细的环境效益量化依据,为大型公共绿地植物景观的环境效益优化提供了高效实用的评价技术。

研究背景与挑战

植被群落尺度环境效益制图在“数据精度”与“评价规模”之间的权衡关系示意图
图1:植被群落尺度环境效益制图在“数据精度”与“评价规模”之间的权衡关系示意图

城市公共绿地对于城市环境具有显著的促进作用,能够缓解城市热岛[1]、空气污染[2-4]等一系列的“城市病”。目前公共政策越发重视城市公共绿地所提供的环境改善方面的生态系统服务[5-7],并希望通过改善绿地的环境效益提升人居环境的生态宜居能力。生态系统服务制图是识别和分析绿地的生态系统服务并将相关研究成果应用于风景园林规划和设计的主要途径[8-9]。

综合性的生态系统服务制图研究重点仍是以土地利用类型作为基本制图单元[8],将景观格局层面的生态过程机制和土地利用类型当量作为生态系统服务供给的主要途径,很少有研究对公园内部的生态系统服务异质性进行制图评价[8]。因此,生态系统服务制图技术难以应用于面向规划设计的植被群落尺度。

城市公共绿地不应被视为同质单元。特别是随着城市生态修复的推进,越来越多的大型公共绿地成为综合生态修复工程的重要组成部分,而大型公共绿地的环境效益在绿地内部具有差异,这种差异主要体现在植被群落尺度。一方面,早已有研究证实了不同类型植被群落由于物种组成、群落空间结构、植被状况等生物物理特性所导致的环境效益差异[10-13],且利用群落尺度的植被特征判断环境效益的研究也已积累了相当多的成果[10,14-15],并建立了特征与效益的循证评估框架[16]。

另一方面,以植被群落特征为参数的制图评价方法对绿地设计而言具有很强的参考价值,植物种类选择、群落种植模式、群落空间结构等设计要素都会对植被群落特征产生影响。然而,由于植物作为生物材料在不同区域和时间上所展现的差异性,不同植被群落的环境效益研究成果难以进行普适性推广,因此现场特征数据的采集成为环境效益制图的必要步骤;植被群落特征主要来源于单木尺度的参数,因此在植被群落层面进行大型公共绿地的环境效益制图需要先进行大规模单木数据采集和分析。上述原因导致以植被群落特征为依据的研究成果尚未广泛用于评价环境效益的制图应用。

现有制图方法的三个发展方向与局限

目前在群落尺度进行城市公共绿地的植被环境效益制图研究主要分为以下3个发展方向。

  1. 精细化实证研究。对当地进行大量现场调查,并将结果参数上推至更大尺度。该方法(如针对固碳、降温的单一效益研究)数据精准,能深入揭示群落差异,但成本高昂、效率低下,难以用于大型绿地的综合制图。
  2. 普适性当量结合遥感分类。利用公共数据库的“效益当量”值,结合遥感植被分类图进行快速制图(如对鹿特丹、深圳的研究)。该方法效率高,但忽略了植被群落的本地特异性,削弱了制图结果对场地独特性的表达,对设计的指导性较弱。
  3. 植被遥感光学特征反演。通过遥感影像(如植被指数)直接反演环境效益(如固碳、降温)。该方法适合宏观、大范围评价,但植被指数是多个群落特征的综合反映,在群落尺度缺乏解释力,难以与具体的植物设计要素(如树种、结构)直接关联,对设计决策的辅助有限。

综上所述,群落尺度的植被环境效益制图主要面临现场植被群落数据采集效率和评价规模之间的权衡,传统的数据采集手段和研究方法虽然无法应对大型绿地的数据采集量,但能够得出差异性更强的评价结果,从而更好地识别效益在空间上的差异;而对于能够快速获取的数据和效益参数(例如公共数据库、遥感影像),则更适合建立综合性和时效性强的评价体系,尽管其可能减弱评价结果在群落尺度的解析能力。随着景观绩效评价、城市体检等公共需求将绿地环境效益评估技术从学术研究引领至公共决策的实践层面[26],群落尺度的植被环境效益高效制图也逐渐成为当下具有实践意义的研究领域。

研究创新、方法融合与目标

近年来,高精度遥感卫星、无人机倾斜摄影和激光雷达等高效数据采集技术为植被群落特征的大规模采集提供了更多可能性[27-33],对于以植被群落特征为依据的环境效益制图和评价产生了积极的促进作用。有研究尝试采用激光雷达数据对小范围的城市绿地进行植被环境效益评价[34],或者采用高分辨率遥感数据对单木和群落级别的植被特征参数进行解译和归纳,但尚未搭建出用高精度数据集对大型城市公共绿地的综合环境效益进行空间映射制图的方法框架。

为了实现大型城市公共绿地植被的环境效益在群落尺度的空间映射制图,笔者使用了高分辨率的卫星遥感影像和地基激光雷达2种高精度的大规模植被群落特征采集手段,弥合群落和大型绿地之间的尺度差距。

结合基于植被群落特征的环境效益评价指标,建立整合遥感分类和群落特征的综合植被环境效益制图方法,用于实现大型城市公共绿地环境效益制图,进行绿地的环境效益服务评价。本研究设定了2个具体目标:

  1. 根据城市公共绿地的植被群落特征,选取适当的方法和数据构建完善的环境效益制图技术路线;
  2. 结合具体案例探索该方法在环境效益制图上的应用优势和特点。

常见问题(FAQ)

为什么要在“植被群落尺度”进行大型公共绿地的环境效益制图?
因为大型公共绿地内部并非均质,其环境效益的差异主要体现在植被群落尺度。不同类型的群落(物种组成、空间结构不同)其固碳、降温、净化空气等效益差异显著。在群落尺度制图,才能精准识别效益高低区域,并将评估结果与具体的设计要素(如植物选择、种植模式、群落结构)直接关联,从而为精细化、可操作的规划设计优化提供依据。
现有主流的三种制图方法各有何优缺点?本研究的创新点是什么?
现有方法面临“精度”与“效率”的两难:1)精细化实证:精度高但效率低,难用于大型绿地;2)普适性当量法:效率高但忽略本地特异性,指导性弱;3)遥感特征反演:适合宏观尺度,在群落尺度解释力不足。
本研究创新点在于:融合“高分辨率遥感影像”(WorldView-3)与“地基激光雷达”两种高效、高精数据采集技术,构建“遥感分类提取空间分布+激光雷达获取群落结构参数”的综合制图框架,旨在兼顾评价的规模(大型绿地)、精度(群落尺度)和对设计的指导性(关联具体结构参数)。
本研究提出的方法旨在解决什么核心矛盾?
旨在解决“群落尺度环境效益评价的精准性”与“大型绿地数据采集与制图的可行性(效率与成本)”之间的核心矛盾。传统方法难以在大型范围内获取精细的群落结构数据,而本方法通过技术融合,尝试在可接受的成本下,实现对大型绿地内部环境效益异质性的高效、精细刻画与空间可视化。
本研究设定了哪两个具体目标?其最终应用价值是什么?
两个目标是:1)方法论构建:建立一套整合高分辨率遥感和地基激光雷达的植被群落环境效益综合制图技术路线;2)案例验证:通过具体案例验证该方法的可行性与应用特点。
最终应用价值在于:为景观绩效评价、城市体检、生态修复工程后评估等公共决策需求,提供一种高效、精细、可链接设计实践的绿地环境效益量化评估与空间优化工具。

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