小尺度绿地碳汇量化模型构建：Li-6400光合测定与植物群落配置优化
3.1 碳汇计算模型与方法
本研究中植物碳汇的测算办法:采用Li-6400便携式光合测定仪对植物进行一年四季的观测；在晴天时对所选植物的光合速率进行测定，8：00—18：00每2h测定1次，选择同种的生长良好的3株为待测植物，每株植物选择多个叶片进行观测，每个叶片取3~6个瞬时光合速率值作为重复。假定光合有效辐射每天按10h计算[19-21]，则植物同化量为：
通过测定，将日同化总量换算为日单位叶面积固碳量，式中：P为植物的日同化总量，单位为mmol/（m2·d）；Pi为初测点i的瞬时光合作用速率，单位为μmol/（m2·s）；Pi+l为i+1测点的瞬时光合作用速率，单位为μmol/（m2·s）；ti为初测点i的测量时间；ti+1为i+1测点的测量时间；CS1为植物单位叶面积固碳量，单位为g/（m2·d）。
3.2 不同植物配置的碳汇量化比较研究
上述2块样地景观全生命周期的碳汇多数由绿地中地被植物的光合作用强度决定，经测算，南门花园植物群落的第一年碳汇总量为15975.49kg，图书馆绿地植物第一年碳汇总量为882.97kg（表7）。南门花园多年生地被植物构建的植物群落，形成了具有稳定结构的高固碳模式，固碳效益较高；而图书馆绿地植物品种单一，固碳效益较差。对南门花园内的植物进行1年的观测，以光照条件为变量探讨不同光照条件对植物固碳能力的影响。针对不同的光照条件（如阳生区、建筑阴生区、建筑西照半阳生区）对植物群落进行观测，可得出南门花园植物固碳数据。
对南门花园样方内的植物群落进行持续观测，通过存活率、生长势等对植物群落进行筛选，得到21个植物群落模式，经测算对比，毛地黄钓钟柳+绵毛水苏组合的固碳能力大于绵毛水苏+八宝组合，灯芯草+涝峪薹草组合大于灯芯草+橙花糙苏组合，由此可看出植物群落搭配对植物固碳能力具有影响。
绿地面积相同的条件下，南门花园年固碳量远高于图书馆绿地，其原因是南门花园的植物多为乡土植物，对环境适应良好且生长旺盛。相反，图书馆绿地的草坪草在秋冬季节可能会长势不良，植物的碳汇量降低。
